（来源：上观新闻）
另外，该项目周日🅾在 X 上发帖💴👌称：“我🏄们有证据💻⚛。以ChartQ👞🈶A Pr🈶🇿🇼o这个😳🇬🇮具有挑战性🔏的图表🔇🇧🇻问答任📑❕务为例，基于🏌️♀️Qwen3🛶-VL-8👕😏B-Inst🕔ruc👩👧👩👩👦t训练的Vero6️⃣模型取得了60.😄📤2分的成绩，🇲🇪比基础模型提🛒💾升了15.9🖼🤥分，这🐯🔩是一个相当可😉🥉观的进步👑。
定位、计📌数与搜索🇸🇧🌶类任务专注于精确🇨🇲的视觉定位能力🍛👩🏫。其创始人王潜一🔗开始就选择“📳端到端统一V♻LA大模型🇱🇧”的技术♥路线，发布了👨👩👦👦自研的WALL🆒-A模👨👧👧📚型，基🌕♉本和P🎚🇵🇾I、google🚬在同一个水平线⏰🚨上🎑。这种从“参🧁🦛数导向”向“🤱🤟体验导向🛏”的转😨变，将迫使国产👩👧➿厂商从单纯拼🗒参数转向拼算☃🥯法、拼👬生态😻🥢。
