（来源：上观新闻）
在框架比较中，M🤼♂️😚etaC🌆law以0.⌨🇲🇰603的总⚠体得分领🌼🏢先，超👷♀️过其底层执行🦈器OpenC📂law的0.57🇲🇹🍂9🍘。在多个权🇨🇦*️⃣威基准测试中😘👐，该模型的🏞任务成功率达8🇪🇬0.5%，较此前🧟♀️🚛的标杆方案提🈁升近30%🇲🇵🐧。
Amazon🤦♂️🐓 的 St💀💳atef🧽ul R🐽untime 🇲🇻Environm🥐🍂ent 之所以重👩🦲要，是因🥏为它一边扩大访🇬🇮😸问范围，一🛡🥕边升级💛📭产品表面能力🚘。下表展示🥌了其内存分布🔁情况，整理🇭🇲👆自 MA🕧CRO-11 汇😉编器的输出列表🏺🐻： 这 1🐒216🛎💶 个参数由于计🇿🇦算需要被复🇩🇪👩🌾制了三ℹ份：Q1🌦6 累加器🛀🎏（4.8 KB）👎🇸🇬、用于前向🕥计算的 Q📘♒8（2.4🎙 KB），👮🥌以及用于梯度的🇨🇵🇸🇰 Q15（2.4🇰🇪 KB）🦄。
