（来源：上观新闻）
为实现目👗标，该计划要😕求获得强大的算力🦎🥾支持，包括多达一🤸♂️💍万个用于企业级📴AI开发📕🤑的尖端GPU🇪🇷芯片🇪🇬。Mano-P 1🧡.0 以 7🔥🇰🇮2B 参➗🎀数量的完整💥模型版本，在全球👂多模态领🇱🇹🏌️♀️域的 13 个权🇧🇷威基准测😗⚒试榜单中，实现了🔔针对小尺寸模型的😇屠榜式 🇰🇪SOTA 👉🇲🇶领先🍫👖。
传统流🥦⚜程中，🏁🛁海外大厂做世🤔界观概⭕念设计，团队要飞⌨到海外拍十几万👩👧张照片，🇲🇨最后经过🇨🇰⏏复杂建🕉🧥模做成 3D🌑🤚 资产，周期🔑极长🇧🇪🍜。这类公司往往🇨🇽握有不🌪🇯🇲可替代🚵♀️的护城河：多📙年积累的7️⃣🇧🇻行业专属数据🔮🈳、嵌入监管流💶程的工作↘流系统、关乎企业🧙♀️🧖♂️存亡而非🧟♀️🇳🇺仅仅是🇹🇱📬体验层面的转换成🇧🇲😂本🐊🇲🇵。另一方面则是供🌡🔕给端的多重🏕🦀约束，产能释放严😦重滞后于需✒求增长💛🇰🇮。
这种变化不会在👨🦲一场比赛中被完全🍬放大，但会在一次🎾次尝试中慢慢😌累积🌭🐭。他们进行完预训📓👶练之后，我们🌩再进行一轮垂域的🇨🇨🏴预训练，🏊🇮🇪进一步把更强的™模型能力蒸馏🎟1️⃣到具体的自动驾📹驶模型上面，毕📷竟他们⚽🇩🇴的模型尺寸来🧽💭对我们🚎🧘♀️国产 高潮 白浆 喷来说太庞大🐩😼了🤹♂️。
