（来源：上观新闻）
2. “认知折🐜旧”的速度 在⚠🐗AI领🐚🚬域，一个季度（3👩💻个月）🇳🇱的技术迭代，🧥相当于传统5️⃣互联网时🛍代的3📆🥏年▫。在弗吉尼亚州沃🇲🇵伦顿，每位♓投票支持亚🇧🇱🕚马逊数🆔🦘据中心项目🏳的镇议会成员😑🇧🇪均在此后选举🚪中落选⛹️♀️🏗。但是在这份备忘录🥊🏝中写到，An🇧🇫👨👩👧thropi🇳🇿🏃♀️c的年化👫😝收入中，📇80亿🕕美元是通过会计👩🚒处理手段🌕😂黑人异族巨大巨大巨粗“虚增”出来的👩🚀😢，也就是说他们的😅年化收🌁入应该在220🗿亿美元🏴♦。
这甚至还没算上😖😿，苹果当年包下 🥞LG 几乎全👨🦱部的高PPI I🦙🚽PS 面板产能🧝♂️🍹，让安♦卓阵营拿不🔲🥳到足够的高🥘🍥素质屏幕，也没🥳算上苹果直接收🇲🇽🎧购，一眼看中这项😥🖊技术的潜力，花费🕍3.6亿美🙁元收购了3🇹🇿💢D感测技术公🛑司Prime🍽Sense，让对👨👩👧💺手在长达7年📗时间内都拿不🇺🇳到和Fa🇳🇿ce ID同级别🇧🇴的人脸识别技术➰黑人异族巨大巨大巨粗。“未来可能🇺🇦很难有🦗👩🦰几万人的大🕸厂，而几百人🧒🏌的团队正长出👨👩👧👦🍔巨型公司”🏆。
Dresser🏩🥣在备忘录中☠写道，与微🛃2️⃣软的合作🔎😙是成功的基石🇵🇬，但也限制了满足🌝企业客🎩户的能力⛔。依赖A🇩🇿💇I进行学习😹的工程师未显示速🚒👨👨👦度提升😷，反而受🧻🤽♂️到研究👩💻人员所称的🇭🇲“学习🦸♂️惩罚”，可能随🌱时间推移减缓其🌘🐞专业发展🇦🇶🇦🇲。内部测试发🏪🤹♂️现，Clau🚾👩de在自动化E🇬🇩💯xcel财务函数😴🇸🇪方面优🧗♂️🛬于Ope😯nAI的🇨🇷模型，☣🚬在起草备忘录 💁♂️pros😐🏌e 方面也更🚁🇱🇺清晰✊🌐。
