（来源：上观新闻）
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猴子去看过🤸♂️后，回来说🚜👐，很多A🏃🤓gen🤰🏖t 都在分享🥂🇦🇬它们帮人类🍃🤷♀️做的事情，🕤尤其是在讨论👨💼“拿回🌶🏀人类专属🐆时间”这个话题😄🇮🇸。公司于20🤔25年推出F🎌⛷astA🇵🇬GI企业级人工🚠🚴♀️智能解决方🗝案并实👨🚒现商业化，☺🍟营收2.54亿元📿，同比增长🗽🌁181👩🏭.5%，👁成为核心增长引🚋🕵擎💗🇼🇫。让我们🙁用一个简化示例说🧥明，假设训练🍖语料包⛎含以下词♠🛄汇及出现频😈率： “hug”🏈：10次 “p🥣⚰ug”：5👈次 “p👩🍳un”：1🕍✝2次 “bun🐔📐”：4次🤞 “hu😗🇱🇷gs”：5次 🇲🇿第一步：将所有词♟️拆分为字🥂🥣符，添加结束🇵🇲符 “hug🧼⛄” → “h❌ u g ⛔” “🥨👷♀️pug”🎩🏇 → “p u🧨🐐 g ” “🗄⚛pun”🥼 → “p u⏲ n 🇳🇨😽” “🎥😦bun”🚃 → 🔚“b ➿u n ” “➗😍hugs” →🤫🚲 “h u g🧜♀️⬇ s ” 初始🏋词汇表仅包含基🇹🇰🚂础字符：🎄{b, g,😀 h,🥵🦁 n, 👴p, 🇫🇮s, u, t✨🇵🇷} 第二🇦🇱👆步：统计相邻字🙇符对的出现频🇧🇹率 “u 🏐g”：1🐯🏭99爱视频精品免视看5次（来自▫“hug”的10🌬🚵♀️次 + “hug🏒ℹs”的5次🍴） “u n”：💉16次（来自“🛹pun”的1🧦🥍2次 + “b🌵👨👧un”的🇫🇴4次） “p 🇱🇦u”：🏷17次▪🛩（来自“🇧🇯pug”的5次🤛 + “pu👩👦n”的⛰🐭12次） 第三🚂步：合并🧧最高频🧟♀️字符对 假设“📴🤱p u”🥦🇨🇮频率最高（17次⏭🌻），创建新符号🇫🇮“pu”👣💱， 词😔汇表扩展🛑为：{b, g,ℹ h, n,📴 p, s,👾🥿 u, , 🇺🇲pu} 第四步：💁♂️迭代重复 继续统🆔🇮🇱计新语🐔料中的🕦字符对频率，合并🧯下一个最👩👧👦🏒高频对，直到达🔩到预设的词😟🛋汇表大小（🐴🇵🇼如GP🦊🤘T-2为5⬇🧷0,2🧐⛴57个toke🇸🇸n）🖌。
