（来源：上观新闻）
如今的De🧮🌪epSee⌚🍧k正在陷🇹🇫入一种身份的模糊🍭。“在企业场景😡🐌中，100B左❔🛁右参数🏇的模型🧷🤖就能解🇸🇻🇹🇭决99%的问题了⛴🥓，再大的私有✖🍐化部署🍋成本太🍨✖高🤐。AMD MI3👩👩👧👦55X单G♊🎦PU在Llam🈲a 2 😦👑70B上实现10☢🗃0,28🌉🈺2 Toke👨🦳n/秒，是上一代📼MI325🍺⚫X的3.📓🦷1倍🕤。
提升单位功耗产出💆的核心路🇭🇰径已从芯片优化扩🇳🇨💂♀️展到“算-电🚷-热-网”四位♏⏱一体的🍝协同优化🌠。一个看起来很厉害🇳🇪但成本极高的A🌵🌮I系统，就🏉🇳🇫像一道需😮要米其林大厨花🛸💥一整天制作的家常🤣💢菜，虽然🅱📒美味但缺❕乏实用性🇩🇪👿。面对变局🤸♀️，王琤选💽择坚守自己🎖👩🏭擅长的高地：回归🥃数据本🦵✝身📖🐱。在每次收到新的🇧🇿端到端🌎测试结果时🥊👩👩👧👦，它会🇯🇵分析每🇦🇩个测试三十天来的🔄👩🎤变化趋势👃。
