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第二种架构(👨🎓🎖HBF2)则🏭是在同一GPU两✂🐴侧同时部署HBM🔃与HBF,其中🥦🗜,HBM主🇽🇰要服务❎😮于模型🌌🚳权重与高带宽计算🇷🇺🚣,而HBF则承🛠载规模迅速膨胀的☠KV缓存与长上下🙁文状态👯♂️。与功耗产出👵🏏对应,单位Tok📍en成⚖本与单位功耗🚕🇲🇭产出成反🦹♂️🇳🇱比——功耗产出越↕高,单位🕐Token成📽🤼♀️本越低🦹♂️🧴。随着内存逐步🎵演化为🐁🥂具备控制、🇦🇮🦓互连乃至计算👩👩👦能力的⛱“类SoC结🔹🦍构”,其制造🏴难度正迅速逼🏴🛫近逻辑芯🗃片➖🇰🇳。随后,我📭🦒在团队仪👩⚕️🇨🇽表盘上创建了一🌺个特殊的视图🍵🤮,针对所🛥有存在趋势问题🇻🇳🐋的测试🇨🇼🈶展示这两项内容:👏🇪🇸 图 1💀:仪表盘“故障”🇻🇪🏃♀️视图 因此,在🍍🚠这个可⬇视化界面(即我们🥑⏹的“故障视图”)🐭中,我🗽🇬🇫们会筛选并重点🃏🗾关注那些从趋🏊势上看可能存在🤺回归问题的测试🦹♀️。