（来源：上观新闻）
陈海波指🍸出，未来若想进🌀一步提升编程🇰🇲智能体生🇵🇸🍅成代码的可靠性，💛一个关键方向是对🌐👀训练数据进行🇨🇬更严格的筛🇲🇻选，尽可能使用正🇭🇲🐙确无误的代码来😭🎧训练智能体👐🏣，这或许也🛣是未来 FM-🦑💾Age📣☘nt 的应用场🚣🤾♂️景之一🥒🏓。Agent爆发🚂推动单次任🏴务Tok🛢en消🎁耗量达到传🧥统Chatbot👼🇧🇯的100至100😇0倍；多🇧🇮模态崛起则打开了🗜新的利润空间——🎦文生图、文生视🏦频的算力消耗远🦴高于文本，😔🦜单Toke🇲🇩⚒n利润更可🇹🇲观💢。
博通预🔶计到2🇯🇵027年AI🚮🇹🇭相关业务收入将达👿📝到600亿至🍮900亿美元👩🍳，光互连技术是🤲🤘其中的核心🍠⛄驱动力😚。AI训练🦁集群面临的核心矛👨🍳盾，是GPU🥽的算力增长速🇬🇱⛰度远快于🔽内存带宽🗜💧的提升💁♂️🗾，这被🏕🙇♀️称为内存墙🐗。卖出去九年🚮，又回来🧫了🕒。他的逻辑是：技⬛术从来都是这👳💻样的—🧜♀️🍙—消灭一些岗😻位，同👩👩👧👦时创造出人们当🧧👹时根本想不👝到的新岗位，净🛑结果是㊙🇲🇷就业扩张，不🧠是萎缩🇮🇩👩👧👦。
