（来源：上观新闻）
所谓MLE，是🌨🕒指给模型看大🇱🇸量真实视频，让🐀它预测“下一帧🙅应该长什么样”🤪，预测得越像真🕦实的那一帧（🔢🍲像素差异越😜小），💝得分越高♟️。然后你多半和我🐼一样，会回过头😔🛒来仔细端详💫图片，想从里🍰面找到「这玩意💾儿是AIG🦘🎎C」的蛛丝马迹🇵🇼。他不赞同这🕔种做法：“这🇳🇦是妥妥地🚰成了AI的工具☠😐人😹。从他的话🥃语里，似乎可以看😵到一路陪跑格🍠🌮恩半导🌥体的初心🕯👮♀️和定力💏。
字母榜向深度求🔥索求证，但对方未🌷予回应🙅♂️🐌。作者声明：该🇲🇿🕳图片由🇭🇺AI生成🍽🧒 这是🇮🇳DeepSe🥔⛅ek爆红之后必🇹🇹然要面🤽♀️🏁对的市场结果⛹️♀️。比如《纽约时报》🍁🖱采访了🇷🇴 27 🇦🇹岁的旅游业员工 💠Abigail🛒 Hac🔡kett🍒🇺🇬。我后来回头看👞🇨🇵，会觉得📻那段时◀🈶间其实是🚽🕦有一点被抛出👟⤴来的感觉⏱。
当时是在🇸🇷😩内部讨论，大概🇱🇷是2023年🐩🕴上半年，我们⛩看到整个AI🗞🕴浪潮的到来，大🇰🇲家都很明确地意识⚡到，会有一波新🇸🇮的产品形🚼😒态和新🛐🐤的创业机🐮🐨会出现🇹🇬🇧🇱。“在足够☺了解你的🆚情况下，可🇮🇸👑以从更高🅿维度指🇦🇪🤸♂️导你改🌲👨⚕️进🖼。用户实🇸🇿际试下来，就算🤳信息明明白白在上↪下文里，它🌥也能给你漏↙掉🔦🥳。
